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最終更新日: 2026-07-07 17:47:36

Language models

Singapore
Guangzhou
Model Name
Condition
(token)
Input Tokens
(USD / million tokens)
Output Tokens
(USD / million tokens)
Cache
(USD / million tokens)
DeepSeek-V4-Flash (Vendor Direct)
-
0.14
0.28
0.0028
DeepSeek-V4-Pro (Vendor Direct)
-
0.435
0.87
0.00363
DeepSeek-V4-Flash
-
0.14
0.28
0.028
DeepSeek-V4-Pro
-
1.74
3.48
0.145
Deepseek-v3.2
-
0.57
1.71
0.114
GLM-5.2
-
1.4
4.4
0.26
GLM-5.1
-
1.4
4.4
0.26
GLM-5
-
1
3.2
0.2
GLM-5V-Turbo
-
1.2
4
0.24
GLM-5-Turbo
-
1.2
4
0.24
Kimi K2.7 Code HighSpeed
-
1.9
8
0.38
Kimi K2.7 Code
-
0.95
4
0.19
kimi-k2.6
-
0.858
3.566
0.145
kimi-k2.5
-
0.6
3
0.1
MiniMax-M3
Input length (0, 512k]
0.3
1.2
0.06
Input length 512k+
0.6
2.4
0.12
MiniMax-M2.7
-
0.3
1.2
0.06
MiniMax-M2.5
-
0.3
1.2
0.03
Hy-MT2-Plus
-
0.1
0.4
-
Model Name
Condition
(token)
Input Tokens
(USD / million tokens)
Output Tokens
(USD / million tokens)
Cache
(USD / million tokens)
DeepSeek-V4-Flash (Vendor Direct)
-
0.14
0.28
0.0028
DeepSeek-V4-Pro (Vendor Direct)
-
0.435
0.87
0.00363
DeepSeek-V4-Flash
-
0.14
0.28
0.028
DeepSeek-V4-Pro
-
1.74
3.48
0.145
Deepseek-v3.2
-
0.28
0.42
0.056
GLM-5.2
-
1.12
3.92
0.28
GLM-5.1
0 ≤ Input length < 32k
0.84
3.36
0.182
Input length ≥ 32k
1.12
3.92
0.28
GLM-5
0 ≤ Input length < 32k
0.573
2.58
0.115
Input length ≥ 32k
0.86
3.154
0.172
GLM-5V-Turbo
0 ≤ Input length < 32k
0.7
3.08
0.168
Input length ≥ 32k
0.98
3.64
0.252
GLM-5-Turbo
0 ≤ Input length < 32k
0.7
3.08
0.168
Input length ≥ 32k
0.98
3.64
0.252
Kimi K2.7 Code HighSpeed
-
1.9
8
0.38
Kimi K2.7 Code
-
0.95
4
0.19
kimi-k2.6
-
0.858
3.566
0.145
kimi-k2.5
-
0.56
2.94
0.098
MiniMax-M3
Input length (0, 512k]
0.3
1.2
0.06
Input length 512k+
0.6
2.4
0.12
MiniMax-M2.7
-
0.3
1.2
0.06
MiniMax-M2.5
-
0.3
1.2
0.03
Hy-MT2-Plus
-
0.1
0.4
-



Embedding Model

Model Name
Billing Item
Price (USD per million tokens)
Kinfra-Text-Embedding-0.6b
Text input
0.07
Kinfra-Text-Embedding-4b
Text input
0.084
Kinfra-VL-Embedding-2b
Text input
0.07
Image input
0.098
Video input
0.21
Kinfra-VL-Embedding-8b
Text input
0.084
Image input
0.126
Video input
0.252
Note:
You can view the token counts for text, image, and video inputs to a multimodal embedding model in the response fields usage.prompt_tokens_details.text_tokens, usage.prompt_tokens_details.image_tokens, and usage.prompt_tokens_details.video_tokens.
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