フィールド名称 | 説明 |
Session Name/ID | セッションの一意の識別子。 SuperSQL ジョブエンジンによって作成されたセッションには、Session IDのみが含まれます。Session IDのルール：livy-session-uuid。 標準エンジン Spark エンジンによって作成されたセッション： ユーザーが提出したNotebookの場合、プレフィックスはsession_testとなります。 ユーザーが提出したバッチSQLの場合、プレフィックスはtemporary-rgとなります。 |
状態 | 現在のセッションの状態は、以下のように分類できます not_started：セッションはまだ開始されていません。この状態は、セッションリクエストが受信されたものの、何らかの理由（リソース不足や設定問題など）によりセッションが開始されていないことを示します。ユーザーはセッションを開始するために、関連する設定やリソース状態を確認する必要があります。 starting：セッションは起動中です。この状態は、Livyが新しいSparkセッションのためにリソースを割り当て、環境を初期化していることを示します。 idle：セッションは正常に起動し、アイドル状態になっています。この時点でSparkジョブを送信でき、Livyセッションはリクエストの処理準備が整っています。 busy：セッションは1つ以上のジョブを処理中です。この状態は、セッションがタスクを実行中であり、現在のジョブが完了するまで新しいジョブリクエストを受け付けられないことを示します。 shutting_down：セッションは終了中です。この状態は、ユーザーがセッションの停止をリクエストし、Livyがクリーンアップとリソースの解放を行っていることを示します。セッションは、実行中のすべてのジョブが完了し、リソースが解放されるまで、この状態でしばらく留まる可能性があります。 error：セッションは起動または実行中にエラーが発生しました。この状態は通常、リソース不足、設定エラー、またはその他の問題により、セッションが正常に機能できないことを示します。 dead：セッションは終了し、復元できません。 killed：セッションは強制終了されました。この状態は、ユーザーがセッションを積極的に終了したことを示し、セッションが不要になったか、実行中のジョブに問題が発生した可能性があります。強制終了されたセッションは復元できません。 success：セッションは正常に完了しました。この状態は通常、セッション内のすべてのジョブが正常に実行され完了したことを示します。この状態のセッションは成功したと見なされ、ユーザーは結果や出力を確認できます。 |
エンジン | マウントされたコンピューティングエンジン。 |
Kind | 会話タイプ： Spark Pyspark SQL Machine Learning Python MLlib |
作成者 | 作成者 |
時間 | セッションの実行時間。 |
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