Mídia de armazenamento | Vantagens | Casos de uso |
Discos locais SSD NVME (disponíveis apenas para instâncias de E/S, como IT3 e IT5) | Baixa latência: fornece latência de acesso em nível de microssegundos. | Atua como um cache de leitura temporário: o SSD NVME tem excelente desempenho de leitura aleatória (4 KB/8 KB/16 KB de leitura aleatória) e é adequado para bancos de dados escravos somente leitura para bancos de dados relacionais, como o MySQL e o Oracle. Visto que o custo do uso de memórias ainda é maior do que o custo do uso de SSDs, os discos locais SSD NVME também podem ser usados como o cache secundário do Redis, do Memcache e de outras empresas de cache. Observação: o SSD NVME traz o risco de um ponto único de falha. Portanto, recomendamos que você implemente a redundância de dados na camada de aplicativos para garantir a confiabilidade e use os discos SSD em nuvem para a sua empresa principal. |
Disco local HDD SATA (disponível apenas para as instâncias de big data, como D2) | Fornece a mesma persistência de dados que o SSD, por uma fração do custo. Pode ser usado como backup de dados frios e arquivo para empresas importantes, com capacidade máxima de 16 TB para um único disco. Alta taxa de transferência: oferece a mesma taxa de transferência dos HDDs locais. | É adequado para cenários que envolvem a leitura e gravação sequencial de arquivos grandes, como EMR e processamento de big data. |
Premium Cloud Storage | É a opção mais econômica, adequada para 90% dos cenários de E/S. | É adequado para bancos de dados de pequeno e médio porte, servidores da web e outros cenários, e fornece desempenho de E/S consistente e estável. Atende às demandas de E/S para os testes empresariais principais e para o desenvolvimento de ambientes de teste conjuntos. |
SSD | Alto desempenho e alta confiabilidade de dados: o SSD usa o melhor armazenamento de estado sólido NVMe como mídia de disco. É adequado para empresas com uso intensivo de E/S e oferece desempenho de disco único ultraexcelente e de longo prazo. | Casos de uso aplicáveis: Bancos de dados de médio e grande porte: é compatível com aplicativos de banco de dados relacionais de médio e grande porte contendo tabelas com milhões de linhas, como MySQL, Oracle e SQL Server. Sistemas empresariais principais: é compatível com aplicativos com uso intensivo de E/S e outros sistemas empresariais principais com altos requisitos de confiabilidade de dados. Análise de big data: é compatível com o processamento distribuído de dados em nível de TB e PB para análise de dados, mineração de dados, business intelligence e outras aplicações. |
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