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Tencent Kubernetes Engine

문서Tencent Kubernetes Engine

리소스 사양

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마지막 업데이트 시간: 2023-04-28 15:30:11

개요

TKE Serverless 클러스터를 사용하면 클러스터 노드를 관리할 필요가 없습니다. 그러나 리소스를 합리적으로 할당하고 요금을 정확하게 계산하려면 워크로드를 배포할 때 Pod에 대한 리소스 사양을 지정해야 합니다. Tencent Cloud는 워크로드에 컴퓨팅 리소스를 할당하고 지정된 사양에 따라 요금을 계산합니다.
Kubernetes API 또는 kubectl을 사용하여 TKE Serverless 클러스터에 대한 워크로드를 생성할 때 Annotation을 사용하여 리소스 사양을 지정할 수 있습니다. 사양이 지정되지 않은 경우 TKE Serverless 클러스터는 Request, Limit과 같은 워크로드에 대해 설정된 컨테이너 매개변수를 기반으로 사양을 계산합니다. 자세한 내용은 리소스 사양 지정을 참고하십시오.
주의사항
리소스 사양은 Pod의 컨테이너에 사용할 수 있는 최대 리소스 양을 나타냅니다.
다음 표에는 지원되는 CPU 및 GPU 사양이 나와 있습니다. 할당된 리소스가 지원되는 사양을 초과하지 않는지 확인하십시오.
Pod의 모든 Container에 대해 Request에서 지정한 리소스 합계는 최대 Pod 사양을 초과할 수 없습니다.
Pod의 모든 Container에 대한 Limit으로 지정된 리소스의 양은 최대 Pod 사양을 초과할 수 없습니다.

CPU 사양

다음 표에는 TKE Serverless 클러스터가 CPU 리소스가 지원되는 모든 리전의 Pod에 대해 제공하는 CPU 사양이 나열되어 있습니다. TKE Serverless 클러스터는 일련의 CPU 옵션도 제공합니다. 서로 다른 CPU 크기는 서로 다른 메모리 범위에 해당합니다. 워크로드를 생성할 때 필요에 따라 CPU 사양을 선택합니다.

Intel

CPU/코어
메모리 범위/GiB
메모리 범위의 세분성/GiB
0.25
0.5, 1, 2
-
0.5
1, 2, 3, 4
-
1
1 - 8
1
2
2, 4 - 16
1
4
8 - 32
1
8
16 - 32
1
12
24 - 48
1
16
32 - 64
1

StarLake AMD

AMD 프로세서는 Tencent Cloud에서 개발한 StarLake Server를 기반으로 높은 신뢰성, 보안 및 안정성으로 고성능을 제공합니다. 자세한 내용은 CVM 표준 SA2 소개를 참고하십시오.
CPU/코어
메모리 범위/GiB
메모리 범위의 세분성/GiB
1
1 - 4
1
2
2 - 8
1
4
4 - 16
1
8
8 - 32
1
16
32 - 64
1

GPU 사양

다음 표에는 TKE Serverless 클러스터가 Pod에 제공하는 GPU 사양이 나열되어 있습니다. 각각의 GPU 카드 모델 및 크기는 각기 다른 CPU 및 메모리 옵션을 갖고 있습니다. 워크로드를 생성할 때 필요에 따라 GPU 사양을 선택합니다.
주의사항
yaml 파일을 사용하여 GPU 워크로드를 생성, 관리 및 사용하는 경우 Annotation을 참고하십시오.
GPU 모델
GPU/카드
CPU/코어
메모리/GiB
NVIDIA Tesla V100 - 1
1
8
40
NVIDIA Tesla V100 - 2
2
18
80
NVIDIA Tesla V100 - 4
4
36
160
NVIDIA Tesla V100 - 8
8
72
320
1/4 NVIDIA T4 - 1/4
1
4
20
1/2 NVIDIA T4 - 1/2
1
10
40
NVIDIA T4 - 1
1
8
32
NVIDIA T4 - 1
1
20
80
NVIDIA T4 - 1
1
32
128
NVIDIA T4 - 2
2
40
160
NVIDIA T4 - 4
4
80
320
NVIDIA A10 - PNV4 - 1
1
28
116
NVIDIA A10 - PNV4 - 2
2
56
232
NVIDIA A10 - PNV4 - 4
4
112
466
NVIDIA A10 - PNV4 - 8
8
224
932
NVIDIA A10 - GNV4 - 1
1
12
44
NVIDIA A10 - GNV4v - 1/4
1
6
24
NVIDIA A10 - GNV4v - 1/2
1
14
58
NVIDIA A10 - GNV4v - 1
1
28
116
다음 주제: TKE Serverless 클러스터 업데이트(2023년)

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